A análise de dados é uma ótima forma de otimizar a tomada de decisão, promovendo uma melhor visualização das informações do negócio e a capacidade de entender os diferentes cenários dentro do ambiente organizacional. Assim, as empresas brasileiras que já investiram nesse tipo de tecnologia tiveram até 20% de aumento nas suas receitas, identificando dados valiosos que até então estavam obscuros.
O panorama de crescimento do investimento neste tipo de tecnologia também é favorável para as empresas no cenário nacional, servindo como fator impulsionador para a transformação digital. E quando utilizada em conjunto com uma solução de tecnologia como o ERP SAP, permitindo que ainda mais informações sejam visualizadas, melhorando a tomada de decisão e fazendo com que a empresa utilize um ambiente unificado e seguro.
Algumas informações importantes e desafios fazem parte da evolução da aplicação de análises de dados para aumentar as receitas de toda a empresa. Continue acompanhando a nossa publicação e descubra!
A ANÁLISE DE DADOS
A análise de dados parte do princípio de entender os problemas do negócio, pesquisar dentre as informações de diferentes fontes e buscar responder estas perguntas com base nos dados. Outro ponto importante é ter uma metodologia clara de como esta análise e processamento estão sendo realizados, permitindo um melhor entendimento por parte dos colaboradores e da área gerencial.
Ao aplicar a análise de dados, o negócio ainda consegue definir uma estratégia clara com base em métricas, pesquisas e até algum tipo de feedback por parte dos seus clientes. O comportamento do consumidor, os seus desejos e expectativas também podem ser melhor entendidos uma vez que o processamento de dados entrega esse tipo de visão, principalmente em empresas de grande porte.
O processo para uma análise de dados eficiente
Para ter um processo de análise de dados completo e eficiente dentro do negócio, alguns passos devem ser seguidos para que o fluxo opere de forma satisfatória e entregue o resultado esperado. Um ponto importante é que o nível de maturidade na transformação digital impacta diretamente o sucesso de cada uma dessas etapas.
- A primeira etapa é a coleta de dados, um dos pontos principais para fazer com que a visualização seja a mais eficiente possível;
- Após a coleta, esses dados devem ser organizados e mapeados de acordo com a fonte e o seu significado para o negócio. Uma boa estratégia de engenharia de dados faz a diferença nesses dois primeiros passos;
- Com os dados em mãos e organizados, é hora de partir para as análises. E aqui procedimentos simples como criação de gráficos e até análises avançadas que dependem do desenvolvimento de algoritmos específicos podem ser utilizados, entregando ainda mais informação ao corpo gerencial;
- A visualização dos dados é uma etapa importante e que faz a diferença na hora de transmitir a informação no formato correto contribuindo também para o seu entendimento;
- A tomada de decisão é então a última etapa no processo, sendo diretamente impactada pela qualidade das etapas anteriores e fazendo com que a análise de dados entregue bons resultados para o negócio.
COMO A ANÁLISE DE DADOS CONTRIBUI PARA O AUMENTO DAS RECEITAS
A análise de dados contribui para a eficiência operacional e consequentemente impacta diretamente no aumento das receitas da organização, sendo uma ótima forma para desenvolver ainda mais o negócio. Outros pontos importantes como o aumento da eficiência operacional e a retenção de funcionários também melhoram.
O desempenho e o lucro no lançamento de novos produtos, a oferta de serviços e até a fidelização dos clientes são outros exemplos de números que se beneficiam com a aplicação da análise de dados. O investimento correto faz a diferença na hora de identificar fontes confiável de informação dentro do negócio e o ERP SAP contribui diretamente para esse sucesso.
Os desafios para o sucesso da implementação
O primeiro desafio que as organizações de grande porte devem vencer para o sucesso na análise de dados é identificar qual é o melhor investimento e qual a tecnologia correta para entregar bons resultados. E além disso, qual seria a melhor forma de apresentar as análises realizadas de forma clara e objetiva para quem vai consumir aquele tipo de informação.
A localização, conexão e a construção de um fluxo ou processo que garanta o funcionamento dessa etapa também é considerado como um dos desafios na hora de implementar esse tipo de tecnologia. E encontrar profissionais adequados para desenvolver estas técnicas e fazer as interpretações corretas também se torna outro desafio importante, que pode inclusive garantir o sucesso da aplicação.
O ERP SAP como ótima solução para uma análise de dados eficiente
O ERP SAP chega como uma ótima solução e que permite que as organizações de grande porte tenham uma análise de dados eficiente e continuem com o seu foco em aumentar as receitas e entregar melhores resultados. Pode inclusive atuar na hora de fornecer um formato pronto para análise e a atualização dos dados de forma correta.
Outro ponto importante da solução SAP é integrar os dados de diferentes padrões e ter regras definidas para o gerenciamento de acesso aos dados, além da sua governança. E tudo isso seguindo os melhores padrões de segurança da informação e as legislações vigentes nos diferentes países.
E a solução de ERP SAP também permite que a qualidade dos dados seja mais satisfatória, vencendo um dos desafios comuns na hora de implementar a análise de dados. Os modelos criados a partir destes dados possuem melhor qualidade, entregando até melhores formas de realizar previsões e entender os diferentes cenários do negócio.
SAIBA MAIS!
A análise de dados é uma ótima forma de aumentar as receitas e as grandes organizações que apostam nesse tipo de tecnologia já conseguem perceber a melhora nos seus indicadores de produção e na definição das estratégias do negócio. O ERP SAP é uma ótima forma de garantir um melhor acesso aos dados da empresa, fazendo com a adoção da tecnologia e a jornada para transformação digital seja a mais eficiente possível, melhorando também os indicadores de sucesso.